MongoDB

简介

非关系型、文档型数据库
是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统
设计目标是极简、灵活，作为Web应用栈的一部分
数据模型是面向文档的。所谓文档就是一种类似于JSON的数据结构，简单理解MongoDB这个数据库中存的是各种各样的JSON
- MongoDB中的数据叫做BSON，是增强版的JSON，B即Binary，二进制，即MongoDB中可以存二进制的数据

基础指令

命令	含义
show dbs或者show databases	显示当前所有的数据库
use 数据库名	进入到指定数据库
db	查看当前所处的是哪个数据库
show collections	显示当前数据库中所有集

数据库的CRUD操作

插入数据

db.<collection>.insert(doc)

例：

向test数据库的stus集合中插入一个学生对象：{name:"小明", age: 18, gender: "男"}

需要执行的指令为：db.stus.insert({name:"小明", age: 18, gender: "男"})

其中db代表当前数据库

注：

插入文档时，如果没有指定_id属性，则数据库会自动为文档添加_id属性，该属性用来确保该文档的唯一性。（根据时间戳 + 机器码生成，基本不会重复）
自己指定_id属性时，也要确保该属性的唯一性。插入重复的_id会报错：_
```
E11000 duplicate key error collection: admin.stus index: _id_ dup key
```

db.<collection>.insertOne(doc)

插入一个文档，参数只能传一个文档，不能传数组

db.<collection>.insertMany(doc)

插入多个文档，参数只能传数组

查询数据

db.<collection>.find()

查询指定集合中所有文档

find()接收的参数是一个对象，不传或者传一个空对象（即{ }）相当于查询所有

查询符合指定条件的：

/*
 查询指定属性等于指定值得文档，多个属性之间是且的关系
*/
db.<collection>.find({属性1:值1, 属性2:值2...})

find()返回的是一个数组，所以可以在该方法基础上加索引，如：

/*
 取查询结果的第0个元素
*/
db.<collection>.find({属性1:值1, 属性2:值2...})[0]

可以在find()后面加.count()或.length()，获取查询到的文档数量（一般用.count()），如：

/*
 获取查询到的文档数量
*/
db.<collection>.find({属性1:值1, 属性2:值2...}).count( )

db.<collection>.findOne()

查询集合中符合条件的第一个文档

返回的是一个文档对象，所以可以在该方法的基础上.属性名来获取具体属性值，比如：

db.<collection>.findOne({属性1:值1, 属性2:值2...}).属性

修改数据

db.<collection>.update(查询条件, 修改后的对象)

默认情况下，update方法会使用参数中修改后的对象来替换查找到的对象，而不是修改对应属性的值，所以对象的属性会发生变化。

如：

/*
 替换
*/
db.<collection>.update({name:"sxy"}, {age: 18})

该命令会把查询到的name为sxy的文档，替换为{age: 18}。name属性就丢失了。

如果想要仅修改指定数据，可以使用操作符

update()方法默认只会修改查询到的第一个文档，但也可以增加第三个参数，配置multi属性，以修改多个文档，如：

db.<collection>.update(
  {name:"sxy"}, 
  {age: 18},
  {multi:true}
)

db.<collection>.updateMany(查询条件, 修改后的对象)

修改查询到的所有文档

db.<collection>.updateOne(查询条件, 修改后的对象)

修改查询到的第一个文档

db.<collection>.replaceOne(查询条件, 替换后的对象)

替换查询到的第一个文档

操作符

$set

/*
 修改指定属性，下例中只会修改age属性，其他属性保持不变
*/
db.<collection>.update(
  {name:"sxy"}, 
  {
    $set:{
     age: 18
    }
  }
)

$unset

/*
 删除指定属性，下例中只会删除age属性，其他属性保持不变
 因为这里是删除，所以age后面的值可以随便写
*/
db.<collection>.update(
  {name:"sxy"}, 
  {$unset:{
    age: 18
   }
  }
)

删除数据

删除文档

db.<collection>.remove(查询条件)

删除符合条件的所有文档，默认会删除多个

如果想只删除一个，则可以传递第二个参数为true，表示只删除一个

注：

remove()方法必须传参，可以传一个空对象，如果传一个空对象，则会删除该集合内的所有文档，也就是清空集合

但在清空集合时，一般不采用这种方法，因为这种方法是先匹配再删除，效率略低

清空集合可以直接删除集合，即：

db.<collection>.drop()

db.<collection>.deleteOne()

删除符合条件的一个文档

db.<collection>.deleteMany()

删除符合条件的所有文档

删除集合

/*
 如果删除集合后，该集合所处的数据库没有集合了，则该数据库也会自动删除
*/
db.<collection>.drop()

删除数据库

db.dropDatabase()

文档间关系

MongoDB中，文档之间也拥有一对一、一对多、多对多的关系，与关系型数据库类似

排序

在使用find()时，默认是按照_id升序排列，又由于_id是根据时间戳和机器码生成的，所以find()默认是按照创建时间排序的，先创建的在前面

可以使用sort()方法来进行排序，如：

db.<collection>.find().sort({排序字段1:升序/降序, 排序字段2:升序/降序...})

其中，1表示升序，-1表示降序

投影

概念

查询指定字段

方式

db.<collection>.find({属性1:值1, 属性2:值2...}, {字段: 0/1})

其中，0为不显示该字段，1为显示该字段

扩展

Mongoose

简介

是一个可以让我们通过Node来操作MongoDB的模块
是一个对象文档模型（ODM）库，它对Node原生的MongoDB模块进行了进一步的优化和封装，并提供了更多的功能
在大多数情况下，它被用来把结构化的模式应用到MongoDB集合，并提供了验证和类型转换等好处

优势

可以为文档创建一个模式结构（Scheme）
- 即创建一个约束
- 由于MongoDB中存的数据没有任何约束，就会导致在存储数据时可以存入不符类型要求的数据，比如员工工资字段，存入了一个字符串类型。
可以对模型中的对象/文档进行验证
- 即是否符合约束
数据可以通过类型转换转换为对象模型
- 即对于可以类型转换的数据，可以进行自动的类型转换，将其转换为符合约束的数据
可以使用中间件来与业务逻辑挂钩
比Node原生的MongoDB驱动更容易

新的对象

Mongoose提供的新对象：

Scheme（模式对象）

Scheme对象约束了数据库中的文档结构。即文档中有哪些字段、字段是什么类型、哪些字段非空等
Model

Model对象作为集合中所有文档的表示，相当于MongoDB中的Collection
Document

Document表示集合中的具体文档，相当于集合中一个具体的文档

Q.E.D.

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